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行業(yè)解決方案
技術(shù)解決方案
- 《網(wǎng)絡(luò)安全法》
- 《數(shù)據(jù)安全法》
- 《個人信息保護(hù)法》
- 《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例（征求意見稿）》
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- 第二十一條：國家實??絡(luò)安全等級保護(hù)制度。?絡(luò)運營者應(yīng)當(dāng)按照?絡(luò)安全等級保護(hù)制度的要求,履?下列安全保護(hù)義務(wù),保障?絡(luò)免受?擾、破壞或者未經(jīng)授權(quán)的訪問,防??絡(luò)數(shù)據(jù)泄露或者被竊取、篡改：
? ?(四)采取數(shù)據(jù)分類、重要數(shù)據(jù)備份和加密等措施;重要數(shù)據(jù)備份和加密等措施;
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- 第二十一條 國家建立數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度，根據(jù)數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會發(fā)展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破壞、泄露或者非法獲取、非法利用，對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權(quán)益造成的危害程度，對數(shù)據(jù)實行分類分級保護(hù)。
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- 第五十一條 個人信息處理者應(yīng)當(dāng)根據(jù)個人信息的處理目的、處理方式、個人信息的種類以及對個人權(quán)益的影響、可能存在的安全風(fēng)險等，采取下列措施確保個人信息處理活動符合法律、行政法規(guī)的規(guī)定，并防止未經(jīng)授權(quán)的訪問以及個人信息泄露、篡改、丟失：
（一）制定內(nèi)部管理制度和操作規(guī)程；
（二）對個人信息實行分類管理；
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- 按照數(shù)據(jù)對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權(quán)益的影響和重要程度，將數(shù)據(jù)分為一般數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)，不同級別的數(shù)據(jù)采取不同的保護(hù)措施。國家對個人信息和重要數(shù)據(jù)進(jìn)行重點保護(hù)，對核心數(shù)據(jù)實行嚴(yán)格保護(hù)。
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分類分級投入高，成本高
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規(guī)則識別率低，準(zhǔn)確性無法保障
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自動化程度低，交付周期慢
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缺少研判依據(jù)與結(jié)果來源
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確定分類分級目標(biāo)與范圍、調(diào)研業(yè)務(wù)需求與基礎(chǔ)信息、優(yōu)化分類分級邏輯框架并同步至AI、AI自動化完成分類分級
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技術(shù)實現(xiàn)
將傳統(tǒng)“人工+工具“的分類分級模式升級為“AI+工具一體”模式，即通過“恒腦”大模型代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工，進(jìn)行分類分級字段的打標(biāo)。
原理解讀：通過工具獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的元數(shù)據(jù)基本信息與數(shù)據(jù)抽樣，發(fā)送至“恒腦”大模型，大模型基于前期的大量訓(xùn)練與已經(jīng)掌握的該行業(yè)分類分級知識，結(jié)合客戶本地分類分級模板，進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級推理，并將結(jié)果與傳統(tǒng)工具的高準(zhǔn)確率結(jié)果進(jìn)行投票與交叉驗證，最終輸出客戶的分類分級結(jié)果。 -
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更快、更高效
基于AI大模型的高并發(fā)處理能力，可以實現(xiàn)30倍以上的日均分類分級效率提升，單日分類分級字段量可以達(dá)到2萬以上
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高識別與準(zhǔn)確率
由于AI大模型本身具備強大的意圖理解能力，同時結(jié)合分類分級行業(yè)模板與知識的訓(xùn)練，AI大模型可以在數(shù)據(jù)庫信息與樣例不充分的前提下對字段真實含義進(jìn)行擬人化推理，達(dá)到高識別與準(zhǔn)確率
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高自動化程度
AI大模型具有強大的自動化處理能力。通過訓(xùn)練和優(yōu)化，這些模型可以自動識別和分類大量的數(shù)據(jù)，打標(biāo)過程無需人工干預(yù)
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賦能數(shù)據(jù)治理
AI大模型能夠提供完整分類分級研判依據(jù)等相關(guān)素材，對字段含義進(jìn)行詳細(xì)注釋和解讀，提供完整、詳盡的分類分級研判依據(jù)，從而有效賦能后續(xù)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)治理工作
專業(yè)的服務(wù)團隊
具備專業(yè)的咨詢與服務(wù)團隊，團隊深度參與GB/T 43697-2024 《數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》國家標(biāo)準(zhǔn)與多部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的編撰與制定工作，并在全國范圍內(nèi)積累了豐富的客戶實踐案例
成熟的產(chǎn)品矩陣
具備成熟的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品矩陣，為客戶提供以分類分級為基礎(chǔ)，基于“數(shù)據(jù)分級防護(hù)”的全生命周期治理體系，并具備大量行業(yè)頭部客戶數(shù)據(jù)安全建設(shè)經(jīng)驗。
AI應(yīng)用與賦能
國內(nèi)AI大模型技術(shù)賦能數(shù)據(jù)安全先行者
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安恒信息連續(xù)被Gartner®列為“數(shù)據(jù)分類分級領(lǐng)域”代表廠商
近日，國際IT研究咨詢機構(gòu)Gartner發(fā)布《Hype Cycle? for Data, Analytics and AI in China, 2024》報告。安恒信息連續(xù)三次被Gartner列為數(shù)據(jù)分類分級領(lǐng)域代表廠商(Sample Vendors)。
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銀行數(shù)據(jù)分類分級解決方案
不同于以往對全量數(shù)據(jù)實施數(shù)據(jù)安全保護(hù)的思路，現(xiàn)階段銀行業(yè)已充分意識到要做數(shù)據(jù)安全保護(hù)，首先要做的是敏感數(shù)據(jù)的識別，及對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級操作，進(jìn)而加強數(shù)據(jù)分類分級后的精細(xì)化安全防護(hù)措施
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優(yōu)秀案例｜AI引領(lǐng)數(shù)據(jù)安全，金融分類分級案例揭秘
國內(nèi)某知名股份制商業(yè)銀行，業(yè)務(wù)量巨大。面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型大勢，將部分線下業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)至線上。目前已累計業(yè)務(wù)系統(tǒng)400+，數(shù)據(jù)項超500W+。面對海量數(shù)據(jù)，客戶急需通過數(shù)據(jù)分類分級，理清數(shù)據(jù)分類，界定數(shù)據(jù)安全級別，從而依據(jù)其結(jié)果進(jìn)行精細(xì)化風(fēng)險分析及安全管控。
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